国内大模型API价格对比 2026:12家厂商最新定价与选型建议

2026年国内大模型API价格相比2024年下降超过90%。DeepSeek V4 Flash输入仅1元/百万tokens,豆包Lite低至0.3元/百万tokens。价格战已从旗舰模型蔓延到免费层——智谱GLM-4.7-Flash和腾讯混元Lite已实现输入输出永久免费。

12家厂商API价格完整对比表

以下数据整理自各厂商官方定价页面,更新至2026年6月。价格为人民币元/百万tokens。

厂商 模型 输入价格(元/百万tokens) 输出价格(元/百万tokens) 上下文窗口 核心特点
DeepSeek V4 Flash 1.00(缓存命中0.02) 2.00 1M 全球最低价之一,开源可部署
DeepSeek V4 Pro 3.00(缓存命中0.025) 6.00 1M 旗舰推理,编程能力国产第一
阿里云 通义千问 Qwen3.5 Flash 0.20 2.00 131K 极端低价,适合大批量任务
阿里云 通义千问 Qwen3.5 Plus 0.80 4.80 131K 性价比之选,中文写作最强
阿里云 通义千问 Qwen3 Max 2.50 10.00 131K 旗舰模型,综合能力均衡
字节跳动 豆包 Seed 2.0 Lite 0.60 1.20 4K 极致低价,大量免费额度
字节跳动 豆包 Seed 2.0 Pro 3.20 16.00 256K 中端主力,对话连贯性好
智谱AI GLM-4.7-Flash 免费 免费 128K 永久免费,AIME 2025得分91.6
智谱AI GLM-5 4.00 18.00 200K 旗舰推理,企业私有化部署
智谱AI GLM-5.1 6.00 24.00 200K 最强推理,适合复杂工程任务
月之暗面 Kimi K2.5 4.00 21.00 262K 长上下文,Agent自主运行能力强
月之暗面 Kimi K2.6 6.50(缓存命中1.10) 27.00 262K 支持5天持续运行,长链路Agent
百度 文心一言 ERNIE 4.5 8.00 24.00 128K 中文理解+搜索整合
百度 文心一言 ERNIE 5.1 4.00 18.00 128K 最新旗舰,搜索增强
MiniMax abab 7 / M3 2.10 8.40 1M 稀疏MoE架构,性价比高
百川智能 百川4 2.00 6.00 128K 注册送免费额度
腾讯 混元 TurboS 2.00 8.00 128K 微信生态整合
腾讯 混元 Lite 免费 免费 永久免费,生产级可用

价格趋势分析:2024→2026年降幅超90%

2024年初国内大模型API输入均价约15元/百万tokens,到2026年中已有多个模型低于1元。这波降价有三重驱动:

技术驱动:DeepSeek的MoE架构和Multi-head Latent Attention大幅降低推理成本,V4 Pro相比V3推理成本下降75%。

竞争驱动:2025-2026年六次大规模降价,其中三次永久性降价。字节豆包、阿里通义、DeepSeek三家打穿了价格底线。

规模驱动:国产大模型调用量从2024年的日均数亿tokens增长到2026年的数千亿tokens,规模效应拉低边际成本。

值得注意的趋势是「免费模型工业化」——GLM-4.7-Flash在AIME 2025数学测试中拿到91.6分的同时保持免费,证明免费不等于低能。

场景化选型推荐

不同场景对模型的要求不同,别只看价格——还要看能力匹配度。

应用场景 推荐模型 月成本估算* 选型理由
成本敏感的大批量文本处理 DeepSeek V4 Flash / 通义千问 Flash ¥150-500 输入¥0.2-1/百万tokens,量大不心疼
编程/代码生成 DeepSeek V4 Pro / GLM-5 ¥500-2000 推理能力国产第一梯队,代码理解力强
中文内容创作 通义千问 Qwen3.5 Plus ¥300-1000 中文写作质量接近Claude,价格仅其1/10
多轮对话/客服 豆包 Pro / GLM-4.7-Flash 免费-¥500 对话连贯性好,免费选项完全可用
长文档分析/合同审查 Kimi K2.5 / Qwen3 Long ¥800-3000 262K-1M超长上下文,长文档不丢信息
企业私有化部署 DeepSeek V4 Flash / GLM-5 按需议价 开源权重,可自部署,数据不出域
零预算测试/PoC验证 GLM-4.7-Flash / 混元Lite 完全免费 永久免费,能力足够支持原型验证

*月调用量约1亿tokens的估算成本,实际因缓存命中率和输入输出比例而异。

外部模型参考

受国产模型价格战影响,国际厂商也大幅降价。OpenAI GPT-5.4 mini输出.50/百万tokens,Gemini 3 Flash输出仅.00/百万tokens。但国产模型在国内的延迟(<1s)、中文质量和合规性上仍有明显优势。

省钱技巧:缓存命中率是关键

如果发现账单比预期高,大概率是忽略了缓存机制。DeepSeek缓存命中后输入仅0.025元/百万tokens,是未命中的1/120。

最佳实践:固定系统提示词,减少重复前缀,多用短输入。仅此一项最多可省60%的调用费用。

建议新项目先用免费模型(GLM-4.7-Flash)跑通逻辑,验证后再根据场景选择合适的付费模型。不要一上来就上旗舰模型——90%的场景用Flash/Plus级别的模型就足够了。