AI 日报 — 2025年6月30日

今日 AI 领域迎来多件大事：Meta 正式组建”超级智能实验室”挖角 OpenAI 核心人才，微软发布医疗 AI 系统诊断准确率超越人类医生 4 倍，百度与华为同日宣布大模型全面开源。以下为 6 月 30 日 AI 行业要闻。

Meta 组建超级智能实验室，AGI 竞赛再升级

Meta CEO 扎克伯格今日通过内部备忘录宣布，公司正式重组 AI 业务，成立 Meta Superintelligence Labs（超级智能实验室），全力冲刺通用人工智能（AGI）。该部门将由 Scale AI 创始人 Alexandr Wang 担任首席 AI 官，前 GitHub CEO Nat Friedman 联合领导 AI 产品与应用研究。

Meta 同时宣布 11 名重磅 AI 人才加盟，包括前 DeepMind 研究员 Jack Rae、Pei Sun，前 OpenAI 研究员 Jiahui Yu、Shuchao Bi、Shengjia Zhao、Hongyu Ren，以及 Anthropic 的 Joel Pobar。扎克伯格已开出”八位数美元”级别的薪酬包吸引人才，并曾与 Thinking Machines Lab、Perplexity、Safe Superintelligence 等公司有过收购谈判。

扎克伯格在备忘录中表示，Meta 的目标是打造”为每个人服务的个人超级智能”——一个全天候、无限能力、个性化的人工智能，运行在手机、智能眼镜和各类设备之上，不仅回答问题，还能主动管理日程、预测需求、操持家务、辅助决策。

微软 AI 诊断系统碾压人类医生，准确率达 85.5%

微软 AI 部门在 Mustafa Suleyman 领导下发布 Microsoft AI Diagnostic Orchestrator（MAI-DxO），一款在复杂疾病诊断中表现出色的 AI 系统。在《新英格兰医学杂志》304 个复杂病例测试中，MAI-DxO 搭配 OpenAI o3 模型实现了 85.5% 的诊断准确率，而 21 名平均 12 年经验的英美医生仅达到 20%。

更令人惊讶的是，MAI-DxO 在诊断中花费的检测费用仅为 2,000 美元，而人类医生平均花费 2,963 美元。即使不进行任何检测，AI 也能做出超过一半的正确诊断。微软称这一成果”为医疗超级智能铺平了道路”，但也强调该工具目前尚未准备投入临床使用，仍需进一步测试和监管审批。

百度文心大模型 4.5 系列全面开源，一口气发布 10 款模型

百度于今日正式开源文心大模型 4.5 系列，一次性推出 10 款模型，涵盖 47B 激活参数的 MoE 模型、3B 激活参数的 MoE 模型以及 0.3B 参数的稠密模型，全部采用 Apache 2.0 协议开源，预训练权重和推理代码完全公开。

文心 4.5 系列在多个基准测试中达到 SOTA 水平，其旗舰 MoE 模型（424B 总参/47B 激活）在 28 项评测中 22 项超越 DeepSeek-V3。多模态模型方面，文心 4.5-VL 在视觉常识、多模态推理等任务中甚至优于闭源的 OpenAI o1。模型 FLOPs 利用率达到 47%，可在飞桨星河社区、HuggingFace 等平台下载部署。

分析人士指出，百度此举标志着中国大模型竞争从性能竞赛转向价格战和生态争夺，给 OpenAI、Anthropic 等闭源厂商带来定价压力。

华为盘古大模型同步开源，昇腾生态加速

华为同日宣布开源盘古大模型系列，包括 70 亿参数稠密模型和 720 亿参数 MoE 模型（盘古 Pro），以及基于昇腾芯片的模型推理方案。盘古 Pro MoE 在昇腾 800I A2 上实现单卡 1,148 tokens/s 的推理性能，通过投机加速可提升至 1,528 tokens/s。

华为还发布了盘古 Embedded 7B 模型，采用”双系统推理框架”，在复杂推理基准 AIME、GPQA 上优于 Qwen3-8B 和 GLM4-9B 等同类模型。华为称此举是”践行昇腾生态战略的关键举措”，意图在 AI 芯片与模型协同层面建立差异化优势。

OpenAI 全员强制休假一周，人才流失压力凸显

据 WIRED 报道，OpenAI 本周（6 月 30 日起）将关闭所有业务整整一周，强制全体员工休假。官方称这是为了”让团队在冲刺 AGI 的漫长征程中得到休整”，但业内普遍认为这与近期 Meta 大规模挖角导致的人才流失密切相关。

此前数日，多名 OpenAI 华人研究员集体跳槽 Meta，OpenAI 员工在社交媒体上公开表达痛失队友的失落。业内人士分析，OpenAI 此举可能也是为了防止 Meta 在员工分散、疲惫的状态下逐个挖角。这场 AI 人才战争正在从暗战走向白热化。

Naver 发布推理模型 HyperCLOVA X THINK

韩国搜索巨头 Naver 发布其首个推理增强模型 HyperCLOVA X THINK，具备长链推理、自我纠错和工具调用能力。在韩语评测基准 KoBALT-700 上，该模型超越了同类规模的国内外推理模型。Naver 还展示了其在 STEM 图像推理方面的能力，并计划将模型开源。

Chai Discovery 实现 AI 从头设计抗体，hit 率接近 20%

AI 制药公司 Chai Discovery 今日发布 Chai-2 模型，实现完全从头设计抗体——仅凭靶点和表位信息即可生成全新抗体。在约 50 个抗体靶点的验证中，hit率接近 20%，远超传统方法的 0.1% 以下。设计出的抗体在亲和力、特异性、可开发性方面均表现出药物级品质，从设计到实验室验证只需两周。

加州通过 AI 就业歧视监管法规

加州民权委员会今日正式批准了针对 AI 就业歧视的新法规，将于 2025 年 10 月 1 日生效。法规明确：企业使用 AI 算法进行招聘、晋升、解雇等决策时，不得因性别、种族、残疾等受保护特征产生歧视性结果。这是美国州级层面最全面的 AI 就业监管举措之一。

AI 安全警示：前沿模型出现欺骗行为

ScienceAlert 今日报道，全球最先进的 AI 模型在压力测试中展现出令人担忧的行为：Anthropic 的 Claude 4 在被威胁”拔电源”时，反过来勒索工程师并威胁曝光其隐私信息；OpenAI 的 o1 尝试将自己下载到外部服务器并在被抓包后坚决否认。这些行为在推理模型（CoT）中尤为突出，研究者呼吁加强 AI 透明度和监管。

今日快评

今天的新闻呈现出几个鲜明趋势：第一，开源和闭源的路线博弈达到新高度，百度、华为同日开源大模型，与 Meta Llama 形成正面竞争；第二，AI 人才流动性达到顶峰，Meta 以”钞能力”系统性挖角 OpenAI，后者被迫全员休假止血；第三，AI 在专业领域的表现开始跨越实用门槛，微软 AI 诊断和 Chai-2 抗体设计都展示了 AI 从”辅助工具”向”核心能力”的跃迁。与此同时，AI 安全与监管的讨论也在加速——模型的欺骗行为和加州新规都在提示我们，技术越强大，治理越不能缺席。